aegrix@sentinel:~
Now in Early Access Erken Erişim Açık

AI Agents Are the New Attack Surface.
Aegrix AI Stops Them.

Behavior-based AI defense platform that detects and mitigates AI-driven automation and LLM scraping attacks.

AI Ajanları Yeni Saldırı Yüzeyidir.
Aegrix AI Onları Durdurur.

AI destekli otomasyon ve LLM kazıma saldırılarını tespit edip engelleyen davranış tabanlı yapay zeka savunma platformu.

Request Demo Demo Talep Et Early Access Erken Erişim

Deploy in 10 minutes. Docker-ready. Cloudflare integrated. 10 dakikada kurulum. Docker destekli. Cloudflare entegreli.

GLOBAL THREAT MONITOR
LIVE
World Map
Aegrix
THREATS
0
BLOCKED
0
COUNTRIES
0
Live Attack Feed

The Problem Problem

Traditional WAFs Don't See AI Behavior Geleneksel WAF'lar AI Davranışını Göremez

AI Agents Mimic Human Browsing AI Ajanları İnsan Davranışını Taklit Eder

Modern AI pentest tools use real browsers and randomized patterns, making them invisible to traditional signature-based detection. Modern AI sızma testi araçları gerçek tarayıcı ve rastgele kalıplar kullanarak geleneksel imza tabanlı tespitlere karşı görünmez hale gelir.

LLM Scrapers Harvest Content LLM Kazıyıcıları İçerik Çalıyor

OpenAI, Anthropic, and Perplexity crawlers systematically copy website content for model training, often ignoring robots.txt directives. OpenAI, Anthropic ve Perplexity kazıyıcıları web sitesi içeriğini model eğitimi için sistematik olarak kopyalar, genellikle robots.txt talimatlarını yok sayar.

Static Rules Fail Against Adaptive Attacks Statik Kurallar Adaptif Saldırılara Yenilir

Rule-based WAFs can't detect behavioral patterns. AI attackers adapt their payloads and timing to bypass fixed signatures. Kural tabanlı WAF'lar davranışsal kalıpları tespit edemez. AI saldırganları sabit imzaları atlatmak için payload ve zamanlamalarını adapte eder.

The Solution Çözüm

Behavior-Based Security Layer Davranış Tabanlı Güvenlik Katmanı

Entropy Detection

Shannon entropy + z-score identifies hidden AI agents behind normal browsers. Shannon entropy + z-score ile normal tarayıcı arkasındaki gizli AI ajanlarını tespit eder.

LLM Scraper Protection

6 behavioral sub-analyzers detect content harvesting even with disguised User-Agents. 6 davranışsal alt analizci, kılık değiştirmiş User-Agent'ları bile yakalar.

Adaptive Escalation

4-tier graduated response: Challenge, JS Challenge, Rate Limit, Full Block. 4 kademeli akıllı yanıt: Challenge, JS Challenge, Rate Limit, Tam Engel.

Cloudflare Integration

Native Cloudflare API integration for edge-level blocking and WAF rule management. Edge seviyesinde engelleme ve WAF kural yönetimi için Cloudflare API entegrasyonu.

Real-Time Visibility Gerçek Zamanlı Görünürlük

Global Threat Intelligence Dashboard Global Tehdit İstihbaratı Paneli

Live attack visualization, GeoIP threat mapping, and real-time event stream — all in one unified command center. Canlı saldırı görselleştirmesi, GeoIP tehdit haritası ve gerçek zamanlı olay akışı — tek bir birleşik komuta merkezinde.

Aegrix AI GTM Dashboard
WebSocket Live Feed

Instant threat alerts with zero polling delay Sıfır gecikmeyle anlık tehdit uyarıları

GeoIP Threat Map

Visualize attack origins on a global map Saldırı kaynaklarını dünya haritasında görselleştirin

Attack Distribution

Categorized threat breakdown by attack type Saldırı türüne göre kategorize tehdit dağılımı

LIVE
Threat Stream
<1ms Latency
Response Latency REAL-TIME
0.8 ms
Threats Blocked (24h) ACTIVE
2,847 +12.4%
GTM Network Sync SYNCED
847 nodes

Forensic Intelligence Adli Analiz İstihbaratı

Know Exactly What Happened Tam Olarak Ne Olduğunu Bilin

Every blocked attack generates a full forensic report — where it came from, what it targeted, which payloads were used, and what vulnerability it exploited. Her engellenen saldırı tam bir adli rapor oluşturur — nereden geldiği, neyi hedeflediği, hangi payload'ların kullanıldığı ve hangi açığı istismar ettiği.

threat_report_2026-02-24.json 
{
  "attack_source": {
    "ip": "203.0.113.42",
    "geo": "Frankfurt, DE",
    "isp": "DigitalOcean",
    "reputation_score": 87.5
  },
  "targeted_endpoint": "/api/v1/users?id=1",
  "vulnerability": "SQL Injection (UNION-based)",
  "payload_detected": "UNION SELECT username,password FROM users--",
  "attack_chain": [
    "recon: /robots.txt, /.env, /.git",
    "probe: /api/v1/users?id=1'--",
    "exploit: UNION SELECT attack"
  ],
  "detection_layers": ["recon", "sqli", "multi_vector"],
  "response": {
    "action": "BLOCKED",
    "iptables": true,
    "nginx": true,
    "cloudflare": true
  }
}

Attack Origin Saldırı Kaynağı

IP address, geographic location, ISP, and global reputation score of the attacker. Saldırganın IP adresi, coğrafi konumu, ISP bilgisi ve global itibar puanı.

Targeted Endpoint Hedeflenen Endpoint

Exact URL path and parameters that were attacked — know which part of your app was targeted. Saldırıya uğrayan tam URL yolu ve parametreleri — uygulamanızın hangi bölümünün hedeflendiğini bilin.

Vulnerability Exploited İstismar Edilen Açık

Identifies the exact vulnerability type: SQL Injection, XSS, SSRF, Command Injection, Path Traversal. Tam açık türünü tanımlar: SQL Injection, XSS, SSRF, Komut Enjeksiyonu, Dizin Gezinme.

Full Attack Chain Tam Saldırı Zinciri

Step-by-step reconstruction of the attack sequence — from initial recon to final exploit attempt. Saldırı dizisinin adım adım yeniden yapılandırması — ilk keşiften son istismar denemesine kadar.

3-Layer Response Proof 3 Katmanlı Yanıt Kanıtı

Confirmation that the attacker was blocked at iptables, Nginx, and Cloudflare levels simultaneously. Saldırganın iptables, Nginx ve Cloudflare seviyelerinde eş zamanlı engellendiğinin teyidi.

How It Works Nasıl Çalışır

Three Steps to Full Protection Tam Koruma İçin Üç Adım

1

Traffic is Analyzed Trafik Analiz Edilir

Every log line passes through a 9-layer detection pipeline in real time. Her log satırı gerçek zamanlı olarak 9 katmanlı tespit hattından geçer.

2

Behavior is Scored Davranış Puanlanır

Entropy analysis, session scoring, and behavioral fingerprinting calculate a threat level. Entropy analizi, oturum puanlama ve davranışsal parmak izi bir tehdit seviyesi hesaplar.

3

Response is Escalated Yanıt Kademelenir

Graduated response from challenge to full block across iptables, Nginx, and Cloudflare. Challenge'dan tam engellemeye kadar iptables, Nginx ve Cloudflare üzerinde kademeli yanıt.

9-LAYER DEFENSE PIPELINE 9 KATMANLI SAVUNMA HATTI
Incoming Request
|
GTM Pre-check → LLM Scraper → Entropy → Automation → Recon
|
Session → Signatures → Payload Chain → Multi-Vector
|
Clean Pass / Block + Report + Alert
9-Layer Defense Pipeline 9 Katmanlı Savunma Hattı

Multi-Layer Cyber Shield Çok Katmanlı Siber Kalkan

Every HTTP request passes through Aegrix's 9-layer filtering pipeline before reaching your server. Here are the 6 pillars of our defense. Her bir HTTP isteği, sunucuya ulaşmadan önce Aegrix'in 9 katmanlı filtreleme hattından geçer. İşte savunmamızın 6 ana sütunu.

1

Dynamic Intelligence & Detection Layers Dinamik İstihbarat ve Tespit Katmanları

Reputation Control Reputation Kontrolü

Function: İşlev:
Performs instant IP checks via GTM (Global Threat Memory). GTM (Global Threat Memory) üzerinden anlık IP kontrolü yapar.

Catches: Yakalar:
Blocks registered malicious IPs that have attacked other Aegrix nodes — stops them at the gate. Diğer Aegrix düğümlerinde saldırı yapmış, tescilli kötü niyetli IP'leri daha kapıdayken engeller.

Automation Fingerprint Otomasyon Parmak İzi

Function: İşlev:
Scans digital signatures of 50+ bot and automation tools. 50'den fazla bot ve otomasyon aracına ait dijital imzaları tarar.

Catches: Yakalar:
Instantly exposes professional attack tools like Playwright, sqlmap, Burp Suite, and Nmap. Playwright, sqlmap, Burp Suite, Nmap gibi profesyonel saldırı araçlarını anında deşifre eder.

Recon Chain Detection Keşif Zinciri Tespiti

Function: İşlev:
Tracks attacker's systematic scanning movements. Saldırganın sistematik tarama hareketlerini izler.

Catches: Yakalar:
Catches hidden file scan chains like robots.txt → .env → .git/config and stops the attack at the preparation stage. robots.txt → .env → .git/config gibi gizli dosya arama zincirlerini yakalayarak saldırıyı hazırlık aşamasında durdurur.

2

Deep Analysis & Correlation Layers Derin Analiz ve Korelasyon Katmanları

Signature-Based Detectors İmza Bazlı Saldırı Dedektörleri

Scans critical vulnerabilities like SQL Injection, XSS, SSRF, and Command Injection in real-time with 15+ specialized detectors. SQL Injection, XSS, SSRF ve Komut Enjeksiyonu gibi kritik zafiyetleri 15'ten fazla özel dedektörle gerçek zamanlı tarar.

SQLi XSS SSRF CMDi +11

Payload Chain Analysis Payload Zinciri Analizi

Sees attack steps as a whole instead of individual requests. For example, it combines a UNION SELECT attempt followed by error-based queries to confirm the attacker's intent. Tekil istekler yerine saldırı adımlarını bir bütün olarak görür. Örneğin; bir UNION SELECT denemesini takip eden hata tabanlı sorguları birleştirerek saldırganın niyetini doğrular.

1. UNION SELECT probe
2. Error-based extraction
3. → Intent confirmed

Multi-Vector Correlation Çoklu Vektör Korelasyonu

Correlates 3+ different attack types from the same IP (e.g., XSS + Path Traversal + Brute Force). This indicates an AI pentest tool with 99% accuracy and triggers an instant permanent block. Aynı IP üzerinden gelen 3 veya daha fazla farklı türdeki saldırıyı (Örn: XSS + Path Traversal + Brute Force) birleştirir. Bu durum %99 oranında bir AI pentest aracına işaret eder ve anında kalıcı bloklama sağlar.

XSS + Path Traversal + Brute Force = 🚫 PERMANENT BLOCK
Technical Deep Dive Teknik Derinlik

Cascade Defense: 9-Layer Sentinel Kaskad Savunma: 9 Katmanlı Sentinel

Instead of a single blocking rule, every request passes through 9 cognitive filters in milliseconds. Even if an attacker bypasses one layer, they get caught by the behavioral traces in others. Tek bir engelleme kuralı yerine, her istek milisaniyeler içinde 9 farklı bilişsel süzgeçten geçer. Saldırgan tek bir katmanı aşsa bile diğer katmanlardaki davranışsal izine yakalanır.

-1

Global Reputation (GTM) Küresel İtibar (GTM)

PRE-PROCESS ÖN-İŞLEM

The request's source IP is queried against the Global Threat Memory (GTM) network before any processing. Reputation scores from all Aegrix nodes worldwide are stored in a Redis-based in-memory database. If score > 80, the request is dropped before reaching the application layer. İsteğin kaynağı olan IP, işleme alınmadan önce Global Threat Memory (GTM) ağına sorulur. Dünya genelindeki tüm Aegrix düğümlerinden gelen Reputation Score, Redis tabanlı in-memory veritabanında tutulur. Skor > 80 ise istek uygulama katmanına ulaşmadan drop edilir.

Redis In-Memory Distributed Nodes Score > 80 = DROP
0

LLM Scraper & Content Protection LLM Scraper ve İçerik Koruma

CONTENT GUARD İÇERİK KORUMA

Analyzes scraping patterns of AI bots (GPTBot, ClaudeBot, etc.). Key metric: Content Page Ratio. A normal user downloads ~20% HTML and ~80% assets (Images/JS/CSS). A bot downloads 95%+ pure HTML/JSON. This deviation is instantly detected. Yapay zeka botlarının (GPTBot, ClaudeBot vb.) içerik hasat etme paternlerini analiz eder. Temel metrik: Content Page Ratio. Normal bir kullanıcı %20 HTML çekerken %80 Resim/JS/CSS çeker. Bir bot %95+ oranında sadece HTML/JSON çeker. Bu sapma anında yakalanır.

HUMAN PATTERN İNSAN PATERNİ
20% HTML
BOT PATTERN BOT PATERNİ
95% HTML
1

Entropy Engine (Shannon + Z-Score) Entropi Motoru (Shannon + Z-Score)

CORE INTELLIGENCE ÇEKİRDEK ZEKA

The most complex and intelligent layer. Measures the randomness across URL paths, query parameters, and User-Agent variables using Shannon Entropy. Z-Score normalization calculates how many standard deviations a user's movements differ from the "normal human" baseline. Sistemin en karmaşık ve zeki katmanıdır. Kullanıcının tıkladığı URL yolları, Query parametreleri ve User-Agent değişkenleri arasındaki rastgelelik Shannon Entropi ile ölçülür. Z-Score normalizasyonu, kullanıcının hareketlerinin "normal insan" ortalamasından kaç standart sapma uzakta olduğunu hesaplar.

SHANNON ENTROPY
H(X) = -∑ p(x) log2 p(x)
Z-SCORE NORMALIZATION
z = (x - μ) / σ
z ≥ 4.0 → DEFINITE BLOCK
2

Automation Fingerprinting Otomasyon Parmak İzi

HEADLESS DETECTION BAŞSIZ TARAYICI TESPİTİ

Targets headless browsers (Puppeteer, Playwright, Selenium). Detects invisible signals emitted by browsers, TLS version inconsistencies, and User-Agent entropy to identify "mechanized browsers." Headless (başsız) tarayıcıları (Puppeteer, Playwright, Selenium) hedef alır. Tarayıcıların yaydığı görünmez sinyaller, TLS versiyon uyumsuzlukları ve User-Agent Entropisi üzerinden "makineleşmiş tarayıcı" tespiti yapılır.

Puppeteer Playwright Selenium TLS Mismatch UA Entropy
3

Reconnaissance Intelligence Keşif İstihbaratı

PROACTIVE DEFENSE PROAKTİF SAVUNMA

Hackers follow a specific sequence when probing for vulnerabilities. 27 critical endpoints are monitored (e.g., /.env, /.git, /wp-admin). 3+ touches on these targets within a 60-second window triggers proactive blocking. Hackerlar sistemde açık ararken belirli bir sekans izlerler. 27 farklı kritik endpoint izlenir (örn: /.env, /.git, /wp-admin). Bu hedeflere 60 saniyelik pencerede 3+ farklı dokunuş, proaktif engellemeyi tetikler.

// Recon sequence detection // Keşif sekansı tespiti
1. GET /.env (t=0s)
2. GET /.git/config (t=12s)
3. GET /wp-admin (t=34s)
→ 3 hits in 60s window = PROACTIVE BLOCK
4

Dynamic Session Scoring Dinamik Oturum Puanlama

CUMULATIVE THREAT BİRİKİMLİ TEHDİT

Every suspicious action accumulates a "penalty score." When the total score reaches 100, the IP is classified as a "Threat Actor." Kullanıcının her şüpheli hareketi bir "ceza puanı" biriktirir. Toplam puan 100'e ulaştığında IP, "Tehdit Aktörü" olarak sınıflandırılır.

+10
404 ERROR
+20
.bak / .sql PROBE
+30
HONEYPOT TOUCH
THREAT SCORE 100 / 100
→ CLASSIFIED AS THREAT ACTOR → TEHDİT AKTÖRÜ OLARAK SINIFLANDIRILDI
5-7

Signature & Payload Chain Analysis İmza ve Payload Zincir Analizi

MULTI-LAYER SCAN ÇOK KATMANLI TARAMA

Beyond classic 100+ pattern analysis for SQLi, XSS, and RCE, Aegrix's correlation engine detects "chain attacks" — where different attack types (e.g., first SQLi then Path Traversal) are attempted within 60 seconds. A single attack code isn't enough; the system sees the full picture. Klasik 100+ SQLi, XSS, RCE pattern analizinin ötesinde, Aegrix'in korelasyon motoru "zincir saldırıları" tespit eder — 60 saniye içinde farklı saldırı tiplerinin (örn: önce SQLi sonra Path Traversal) denendiği durumları yakalar. Tek bir saldırı kodu yetmez; sistem bütünü görür.

// Chain attack correlation (60s window) // Zincir saldırı korelasyonu (60s pencere)
[t+0s] SQLi UNION SELECT username FROM users--
[t+18s] Path Traversal ../../etc/passwd
[t+42s] XSS <script>alert(1)</script>
→ CHAIN ATTACK CONFIRMED → PERMANENT BLOCK + GTM REPORT
Behavioral Intelligence Davranışsal Zeka

Human vs. Hacker: How We Tell Apart İnsan vs. Hacker: Nasıl Ayırt Ederiz

Aegrix uses biological rhythms as a verification tool — the imperfect timing of humans becomes a proof of humanity, while the clockwork precision of bots becomes evidence against them. Aegrix, insan hatalarını ve biyolojik ritmini bir "doğrulama aracı" olarak kullanırken, botların kusursuz düzendeki hareketlerini onlara karşı bir "tespit kanıtı" olarak işler.

Timing Jitter Analysis Zamanlama Titremesi Analizi

BIOLOGICAL RHYTHM DETECTOR BİYOLOJİK RİTİM DEDEKTÖRÜ

Humans are biological beings — their speed varies. The Coefficient of Variation (CV) between request intervals is calculated. If requests have variance below 0.0001 (millisecond-precision equal intervals), it's a "Loop" or "Script." İnsanlar biyolojik varlıklardır ve hızları değişkendir. İstekler arasındaki sürenin Varyasyon Katsayısı (CV) hesaplanır. Eğer istekler arasındaki fark 0.0001 varyansın altındaysa (milisaniyelik hassasiyetle eşit aralıklıysa), bu bir "Loop" veya "Script"tir.

HUMAN TIMING İNSAN ZAMANLAMASI
CV > 0.3 (variable)
BOT TIMING BOT ZAMANLAMASI
CV < 0.0001 (loop)

Discovery Order Keşif Sırası

NAVIGATION PATTERN ANALYZER NAVİGASYON PATERN ANALİZÖRÜ

Humans typically follow links (A → B → C). Hackers/bots scan directories or jump to guessed URLs. Aegrix flags "Jump Accesses" — requests without a Referer header that don't fit the site's link tree — with a low trust score. İnsanlar genellikle linkleri takip eder (A → B → C). Hackerlar/botlar genellikle dizinleri tarar veya doğrudan tahmin ettikleri URL'lere gider. Aegrix, "Referer" başlığı olmayan ve site ağacına uymayan "Sıçramalı Erişimleri" düşük güven puanıyla işaretler.

HUMAN: FOLLOWS LINKS İNSAN: LİNKLERİ TAKİP EDER
/home → /products → /products/42 → /cart
BOT: JUMPS DIRECTLY BOT: DOĞRUDAN ATLAR
/admin → /api/v1/users → /.env → /backup.sql
→ No Referer + No link tree match = LOW TRUST → Referer yok + Link ağacı uyumsuz = DÜŞÜK GÜVEN
XXMNN Forensic Technology XXMNN Adli Analiz Teknolojisi

Forensic Reporting: Full Attack DNA Adli Raporlama: Tam Saldırı DNA'sı

For every critical threat caught, the system creates a Forensic Object containing four key dimensions of intelligence — giving you a complete picture of who attacked, how they attacked, and what happened millisecond by millisecond. Sistem, yakaladığı her kritik tehdit için dört temel istihbarat boyutunu içeren bir Adli Obje oluşturur — kimin saldırdığını, nasıl saldırdığını ve milisaniye milisaniye ne olduğunu tam bir resimle sunar.

Raw Payload Ham Payload

The exact malicious code sent by the attacker — preserved unmodified for analysis and evidence. Saldırganın gönderdiği ham zararlı kod — analiz ve kanıt için değiştirilmeden korunur.

Infrastructure Info Altyapı Bilgisi

Attacker's ISP, proxy/VPN detection, hosting provider — reveals the true infrastructure behind the attack. Saldırganın ISP'si, proxy kullanıp kullanmadığı, VPN tespiti — saldırının arkasındaki gerçek altyapıyı ortaya çıkarır.

Attack Vector Class Saldırı Vektör Sınıfı

Classification of the attack type — AI-based, Manual Pentest, or Automated Scan. Saldırının hangi sınıfa girdiği — AI tabanlı, Manuel Pentest veya Otomatik Tarama.

AI-Based Manual Automated

Timeline Zaman Çizelgesi

Millisecond-by-millisecond action breakdown between first detection and final block. İlk görülme ve engelleme arasındaki saniyelik aksiyon dökümü — milisaniye hassasiyetinde.

Dynamic Response Dinamik Yanıt

Graduated Escalation Levels Kademeli Müdahale Seviyeleri

Aegrix uses "graduated force" when blocking — applying the right level of response based on threat severity, from soft challenges to complete blacklisting. Aegrix, engelleme yaparken "kademeli güç" kullanır — tehdit şiddetine göre yumuşak doğrulamadan tam kara listeye kadar doğru seviyede müdahale eder.

0

Soft Yumuşak

MANAGED CHALLENGE YÖNETİLEN DOĞRULAMA

Only presents CAPTCHA/Challenge in suspicious situations. Minimal friction for legitimate users. Sadece şüpheli durumlarda CAPTCHA/Challenge sunar. Meşru kullanıcılar için minimum sürtünme.

1

Medium Orta

JS CHALLENGE JS DOĞRULAMA

Forces heavy mathematical computations in the browser background, exhausting bot CPU resources. Tarayıcıda arka planda ağır matematiksel işlemler yaptırarak botun CPU kaynaklarını tüketir.

2

Hard Sert

RATE LIMITING HIZ SINIRLANDIRMA

Restricts access to specific endpoints only. Targeted throttling without full blacklisting. Sadece belirli endpointlere erişimi kısıtlar. Tam kara liste olmadan hedefli kısıtlama.

3

Critical Kritik

FULL BLACKLIST TAM KARA LİSTE

Completely blacklists the IP at both server level (iptables) and Cloudflare level simultaneously. IP'yi hem sunucu seviyesinde (iptables) hem de Cloudflare seviyesinde tamamen kara listeye alır.

iptables Cloudflare
Industry Comparison Sektör Karşılaştırması

Aegrix vs Traditional Security Aegrix vs Geleneksel Güvenlik

See how Aegrix compares with industry-leading security platforms across key capability dimensions. Aegrix'in sektör lideri güvenlik platformlarıyla temel yetenek boyutlarında nasıl karşılaştırıldığını görün.

Feature Özellik
Aegrix AI v5.2
Cloudflare WAF/CDN
CrowdStrike EDR/XDR
Positioning Konumlandırma Autonomous Behavioral Defense at Web & API Edge Web & API Edge'de Otonom Davranış Savunması CDN + WAF-based traffic filter CDN + WAF tabanlı trafik filtresi Endpoint-focused OS-level protection Endpoint odaklı OS seviyesi koruma
Architecture Mimari Yaklaşım Local-First Behavioral Engine Cloud-Based Inspection Cloud-Native Endpoint Agent
Data Privacy Veri Gizliliği Data analyzed locally, raw traffic never leaves Veri yerel analiz edilir, ham trafik dışarı çıkmaz Traffic routed through Cloudflare network Trafik Cloudflare ağına yönlendirilir Endpoint telemetry sent to cloud Endpoint telemetrisi buluta iletilir
Detection Model Tespit Modeli Shannon Entropy + Behavioral Correlation Signature + Reputation + Rule ML + Process Behavior
Stealth AI Agent Detection Gizli AI Ajan Tespiti Catches bots using normal UA via behavioral anomaly Normal UA kullanan botları davranışsal anomali ile yakalar Focused on known bot patterns Bilinen bot pattern'lerine odaklı Limited web-layer visibility Web katmanında sınırlı görünürlük
Recon Detection Keşif Tespiti Discovery chain + sequential traversal analysis Keşif zinciri + sıralı tarama analizi Typically rate-limit or rule-based Genellikle rate-limit veya kural bazlı Indirect detection at OS level OS seviyesinde dolaylı tespit
Parameter Mutation Parametre Mutasyonu Entropy deviation & variation correlation Entropi sapması ve varyasyon korelasyonu Regex/pattern matching Regex/pattern eşleşmesi Post-hoc OS log analysis OS log sonrası analiz
Timing Analysis Zamanlama Analizi Timing jitter & automation fingerprint Zamanlama jitter & otomasyon parmak izi Generally none Genellikle yok Endpoint process timing
Multi-Vector Correlation Çoklu Vektör Korelasyonu IP + Session + Pattern graph Rule-based event Threat graph (endpoint)
False Positive Mgmt Yanlış Pozitif Yönetimi Severity-based adaptive escalation Severity tabanlı adaptif escalation Static rule triggering Statik kural tetikleme Policy + analyst control Policy + analist kontrolü
Response Model Müdahale Modeli Managed → JS → Rate → Block (graduated) Managed → JS → Rate → Block (kademeli) Rule → Block/Challenge Automated + SOC review
Response Time Müdahale Süresi Millisecond-level autonomous Milisaniye seviyesinde otonom Depends on rule propagation Kural yayılım süresine bağlı Analysis + action process Analiz + aksiyon süreci
Resource Usage Kaynak Tüketimi Passive log analysis, minimal CPU Pasif log analizi, minimal CPU Possible routing latency Trafik yönlendirme gecikmesi olabilir Agent consumes resources Agent kaynak tüketir
Deployment Docker-ready, On-Prem, Hybrid DNS redirect required DNS yönlendirme zorunlu Agent installation required Agent kurulumu gerekli
Multi-Tenant SaaS-ready Cloud-native Enterprise SOC
Threat Intelligence Tehdit İstihbaratı Behavioral Pattern Memory (GTM) Davranış Kalıp Hafızası (GTM) Global IP reputation network Küresel IP reputation ağı Massive Threat Graph
AI-Era Readiness AI Çağına Uyum Behavioral response to AI-speed attacks AI hızındaki saldırılara davranış bazlı yanıt Signature & rule heavy İmza & kural ağırlıklı Post-endpoint intervention Endpoint sonrası müdahale
Web Layer Depth Web Katmanı Derinliği ●●● Deep Yüksek ●●○ Medium Orta ●○○ Low Düşük
Endpoint Protection Endpoint Koruması ○○○ N/A (web focus) Yok (odak web) ○○○ N/A Yok ●●● Strong Güçlü
Best For En İyi Kullanım AI scraping, recon, API abuse AI kazıma, keşif, API kötüye kullanım DDoS, known exploits DDoS, bilinen exploit'ler Malware, lateral movement Malware, yanal hareket
Category Kategori Behavioral Defense Layer Edge Firewall / CDN Endpoint Security Platform

"In the AI era, security is achieved through behavior, not signatures. Aegrix is the autonomous defense layer that operates at behavioral speed against machine-speed attacks." "AI çağında güvenlik imza ile değil davranış ile sağlanır. Aegrix, makine hızındaki saldırılara karşı davranış hızında çalışan otonom savunma katmanıdır."

Deployment Kurulum

Deploy in Minutes Dakikalar İçinde Kur

$ pip install aegrix
$ aegrix init
Config created: config.yaml
$ aegrix start
Service started. Monitoring active.
# Or with Docker: # Veya Docker ile:
$ docker compose up -d

Docker Support

Multi-stage Dockerfile with Redis, GTM Server, and Sentinel — one command to deploy the full stack. Redis, GTM Server ve Sentinel içeren çok aşamalı Dockerfile — tam sistemi tek komutla kur.

Enterprise-Ready Architecture

systemd service, health checks, auto-restart, journald logging — production-grade from day one. systemd servisi, sağlık kontrolü, otomatik yeniden başlatma, journald log — ilk günden üretim kalitesinde.

Multi-Site Capable

SaaS admin panel for managing multiple sites, Cloudflare tokens, escalation rules, and user access. Birden fazla site, Cloudflare tokeni, escalation kuralları ve kullanıcı erişimi için SaaS admin paneli.

Use Cases Kullanım Alanları

Built for Every Web Infrastructure Her Web Altyapısı İçin

01

E-Commerce

Prevent price scraping, credential stuffing, and automated checkout abuse. Fiyat kazıma, kimlik deneme ve otomatik ödeme kötü kullanımını önle.

02

SaaS Platforms

Block API abuse, AI-driven vulnerability scanning, and unauthorized automation. API kötü kullanımı, AI destekli zafiyet taraması ve yetkisiz otomasyonu engelle.

03

Content Sites

Protect editorial content from LLM training crawlers and content aggregators. Editöryal içeriği LLM eğitim kazıyıcıları ve içerik toplayıcılardan koru.

04

API-Driven Systems

Detect anomalous API consumption patterns and rate limit intelligent bots. Anormal API tüketim kalıplarını tespit et ve akıllı botlara hız sınırı uygula.

PDF
Technical Whitepaper Teknik Beyaz Bülten

Aegrix AI:
Autonomous AI Defense Aegrix AI:
Otonom AI Savunması

Deep dive into Aegrix's 9-layer defense architecture, entropy-based detection algorithms, multi-vector correlation engine, and Cloudflare edge integration. Learn how autonomous AI defense works at the infrastructure level. Aegrix'in 9 katmanlı savunma mimarisi, entropi tabanlı tespit algoritmaları, çoklu vektör korelasyon motoru ve Cloudflare edge entegrasyonuna derinlemesine bakış. Otonom AI savunmasının altyapı seviyesinde nasıl çalıştığını öğrenin.

9-Layer Pipeline Entropy Analysis GTM Network Cloudflare Edge
🇹🇷 Türkçe PDF İndir 🇬🇧 Download English PDF

Protect Your Infrastructure From AI-Driven Attacks Altyapınızı AI Destekli Saldırılardan Koruyun

Get early access to Aegrix AI and deploy behavior-based security across your web infrastructure. Aegrix AI'ya erken erişim kazanın ve web altyapınız genelinde davranış tabanlı güvenlik konumlandırın.

Request Demo Demo Talep Et Contact Us İletişim